AI ProdigiesCours interactifs
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OBSERVATION 01

Cours scientifique interactif sur les modèles de langage

Qu’est-ce qu’un modèle de langage observe lorsqu’il lit une phrase ?

AI Prodigies transforme les mécanismes des LLM en questions, figures et expériences à vérifier. Vous partez d’un exemple concret, puis vous remontez jusqu’au modèle.

Accès
Libre
Lecture
Simple ou approfondie
Preuve
Sources vérifiables
Une phrase devient une décisionEXEMPLE CONSTRUIT
  1. 01 · CONTEXTE

    « Les cartes rendent une idée… »

    Le modèle ne voit pas une intention humaine : il reçoit une suite de symboles et leurs positions.

  2. 02 · UNITÉS

    Lescartesrendentuneidée

    Le découpage dépend du vocabulaire du modèle ; les mots ne sont pas forcément les unités calculées.

  3. 03 · CANDIDATS

    visibleplus compatible avec ce contexte
    claireautre suite possible
    partageableautre suite possible

Cette planche ne simule pas une sortie de modèle : elle rend visible l’ordre réel du raisonnement à apprendre — contexte, unités, puis distribution de candidats.

Une méthode de lecture

Observer d’abord. Nommer ensuite. Vérifier enfin.

  1. 01

    Partir d’une question située

    Une phrase, un résultat ou une erreur donne une raison concrète de comprendre le mécanisme.

  2. 02

    Rendre la relation visible

    Les figures et activités montrent ce qui change : un token, un poids, une probabilité ou un coût de calcul.

  3. 03

    Revenir aux sources et aux limites

    Les simplifications sont explicites, les affirmations importantes sont sourcées et les limites restent dans le champ de vision.

Cours fondateur

Comprendre les grands modèles de langage

Du premier token à la vérification des sources : explorez chaque étape grâce à des explications à deux niveaux et des expériences manipulables.

NIVEAU
Progressif
DURÉE INDICATIVE
12 heures
ACTIVITÉS
25 instruments pédagogiques
Explorer le programme
  1. 01S’orienter
  2. 02Modèles de langage
  3. 03Tokens et vecteurs
  4. 04Voyage d’une phrase
  5. 05Transformer et attention
  6. 06Génération et contexte
  7. 07Architectures modernes
  8. 08Entraînement
  9. 09Mémoire et personnalisation
  10. 10Hallucinations et limites
  11. 11Histoire et mathématiques
  12. 12Laboratoire de vérification
  13. 13Utilisation responsable

Laboratoire de vérification

Comprendre une réponse, c’est aussi apprendre à l’éprouver.

Repérez une source primaire, un chiffre déplacé, une démonstration incomplète et les limites d’une affirmation sur l’IA.

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À votre rythme

Votre prochaine question mérite mieux qu’une réponse opaque.

Commencez sans compte, gardez votre progression sur cet appareil, puis synchronisez-la si vous choisissez de créer un espace personnel.

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