OBSERVATION 01
Cours scientifique interactif sur les modèles de langage
Qu’est-ce qu’un modèle de langage observe lorsqu’il lit une phrase ?
AI Prodigies transforme les mécanismes des LLM en questions, figures et expériences à vérifier. Vous partez d’un exemple concret, puis vous remontez jusqu’au modèle.
- Accès
- Libre
- Lecture
- Simple ou approfondie
- Preuve
- Sources vérifiables
01 · CONTEXTE
« Les cartes rendent une idée… »
Le modèle ne voit pas une intention humaine : il reçoit une suite de symboles et leurs positions.
02 · UNITÉS
LescartesrendentuneidéeLe découpage dépend du vocabulaire du modèle ; les mots ne sont pas forcément les unités calculées.
03 · CANDIDATS
visibleplus compatible avec ce contexteclaireautre suite possiblepartageableautre suite possible
Cette planche ne simule pas une sortie de modèle : elle rend visible l’ordre réel du raisonnement à apprendre — contexte, unités, puis distribution de candidats.
Une méthode de lecture
Observer d’abord. Nommer ensuite. Vérifier enfin.
- 01
Partir d’une question située
Une phrase, un résultat ou une erreur donne une raison concrète de comprendre le mécanisme.
- 02
Rendre la relation visible
Les figures et activités montrent ce qui change : un token, un poids, une probabilité ou un coût de calcul.
- 03
Revenir aux sources et aux limites
Les simplifications sont explicites, les affirmations importantes sont sourcées et les limites restent dans le champ de vision.
Cours fondateur
Comprendre les grands modèles de langage
Du premier token à la vérification des sources : explorez chaque étape grâce à des explications à deux niveaux et des expériences manipulables.
- NIVEAU
- Progressif
- DURÉE INDICATIVE
- 12 heures
- ACTIVITÉS
- 25 instruments pédagogiques
- 01S’orienter
- 02Modèles de langage
- 03Tokens et vecteurs
- 04Voyage d’une phrase
- 05Transformer et attention
- 06Génération et contexte
- 07Architectures modernes
- 08Entraînement
- 09Mémoire et personnalisation
- 10Hallucinations et limites
- 11Histoire et mathématiques
- 12Laboratoire de vérification
- 13Utilisation responsable
Laboratoire de vérification
Comprendre une réponse, c’est aussi apprendre à l’éprouver.
Repérez une source primaire, un chiffre déplacé, une démonstration incomplète et les limites d’une affirmation sur l’IA.
À votre rythme
Votre prochaine question mérite mieux qu’une réponse opaque.
Commencez sans compte, gardez votre progression sur cet appareil, puis synchronisez-la si vous choisissez de créer un espace personnel.
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