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Module 6 · 3 leçons

Architectures modernes

Comparer les familles et variantes d’attention, puis lire les nombres publiés d’un modèle MoE sans les attribuer à un autre.

Durée
95 min
Évaluation
4 questions

Cap à suivre

À la fin de ce module

  • Objectif 1

    Distinguer Transformer, GPT et produit conversationnel

  • Objectif 2

    Comparer MHA, MQA, GQA et MLA

  • Objectif 3

    Différencier paramètres totaux et paramètres actifs

Itinéraire

Les leçons

Commencer le module →
  1. 01Transformer, GPT et produit conversationnelSéparer une architecture générale, une famille de modèles autorégressifs et un produit complet avec interface, règles et outils.architecture décodeurmodèleproduit25 min →
  2. 02MHA, MQA, GQA et MLAComparer quatre organisations de l’attention en suivant le nombre de requêtes, le partage des clés-valeurs et les compromis d’inférence.MHAMQAGQA34 min →
  3. 03MoE et le cas public DeepSeek-V3Comprendre le routage épars et attribuer correctement les nombres publics de capacité totale, calcul actif, couches, largeur et têtes.Mixture-of-Expertsroutageparamètres actifs36 min →

Faire le point

Quiz — Architectures modernes

Quatre questions variées avec correction détaillée pour vérifier les distinctions et mécanismes du module.

Activité interactive

Quiz — Architectures modernes

Sélectionne la ou les réponses, valide, puis lis l’explication avant de continuer.

Question 1 sur 4, de type réponse unique.

Question 1/4
GQA utilise généralement moins de têtes key-value que de têtes de requête.

Choisis une réponse.