01
Module 1 · 3 leçons
Ce que fait réellement un modèle de langage
Poser les distinctions fondatrices entre texte, calcul, prédiction, paramètres, activations et contexte.
- Durée
- 66 min
- Évaluation
- 4 questions
Cap à suivre
À la fin de ce module
- Objectif 1
Décrire le rôle prédictif d’un modèle de langage
- Objectif 2
Distinguer le calcul statistique d’une lecture humaine
- Objectif 3
Séparer paramètres, activations et contexte
Itinéraire
Les leçons
- 01Un modèle qui calcule du texteComprendre pourquoi un modèle de langage transforme des unités textuelles en nombres plutôt que de lire avec une expérience humaine.modèle de langagetokencalcul numérique20 min →
- 02Prédire le prochain tokenVoir comment un objectif local de prédiction produit des séquences longues et pourquoi l’analogie avec l’autocomplétion reste utile mais incomplète.prédiction conditionnelleautorégressiongénération22 min →
- 03Paramètres, activations et contexteSéparer trois formes d’information qui n’ont ni la même durée, ni le même rôle, ni le même mode de modification.paramètreactivationcontexte24 min →
Faire le point
Quiz — Ce que fait réellement un modèle de langage
Quatre questions variées avec correction détaillée pour vérifier les distinctions et mécanismes du module.
Activité interactive
Quiz — Ce que fait réellement un modèle de langage
Sélectionne la ou les réponses, valide, puis lis l’explication avant de continuer.
Question 1 sur 4, de type réponse unique.
Question 1/4