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10

Module 10 · 3 leçons

Histoire et bases mathématiques

Relier la généalogie des modèles de langue aux objets mathématiques indispensables pour lire un schéma d’architecture.

Durée
91 min
Évaluation
4 questions

Cap à suivre

À la fin de ce module

  • Objectif 1

    Situer représentations distribuées, séquences, attention et Transformer

  • Objectif 2

    Distinguer scalaire, vecteur, matrice et tenseur

  • Objectif 3

    Effectuer un petit produit matriciel et expliquer la non-linéarité

Itinéraire

Les leçons

Commencer le module →
  1. 01Du modèle neuronal au TransformerParcourir les jalons qui relient prédiction du langage, représentations distribuées, réseaux séquentiels, attention et Transformer.histoirereprésentation distribuéeséquence30 min →
  2. 02Scalaire, vecteur, matrice et tenseurManipuler quatre formes numériques et les relier aux températures, embeddings, poids, batches et états d’un Transformer.scalairevecteurmatrice28 min →
  3. 03Produit matriciel, non-linéarité et dimensionsCalculer un petit produit ligne-colonne, suivre les formes et comprendre pourquoi les non-linéarités donnent de la profondeur au réseau.produit matricielprojectionfonction non linéaire33 min →

Faire le point

Quiz — Histoire et bases mathématiques

Quatre questions variées avec correction détaillée pour vérifier les distinctions et mécanismes du module.

Activité interactive

Quiz — Histoire et bases mathématiques

Sélectionne la ou les réponses, valide, puis lis l’explication avant de continuer.

Question 1 sur 4, de type réponse unique.

Question 1/4
Un tenseur 32 × 100 × 512 peut représenter batch, positions et dimension cachée.

Choisis une réponse.