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Module 11 · 3 leçons
Laboratoire de vérification
Mettre la méthode à l’épreuve sur des chiffres, des architectures propriétaires et huit affirmations fréquentes.
- Durée
- 102 min
- Évaluation
- 4 questions
Cap à suivre
À la fin de ce module
- Objectif 1
Construire une piste de preuve reproductible
- Objectif 2
Séparer absence de publication et preuve de fausseté
- Objectif 3
Attribuer chaque nombre au modèle que sa source décrit
Itinéraire
Les leçons
- 01Un protocole de vérification reproductiblePasser d’une phrase technique à une conclusion datée en conservant la source, le passage, l’attribution et les limites.protocolesource primairereproductibilité30 min →
- 02GPT-4 et DeepSeek-V3 : deux niveaux de publicationComparer un rapport qui retient ses détails architecturaux et un rapport qui publie une table précise d’hyperparamètres.architecture propriétairehyperparamètreattribution32 min →
- 03Huit cas pour éprouver la méthodeClasser huit affirmations fréquentes sur couches, tokens, mémoire, échelle, attention, RLHF et citations.étude de casverdictanti-confusion40 min →
Faire le point
Quiz — Laboratoire de vérification
Quatre questions variées avec correction détaillée pour vérifier les distinctions et mécanismes du module.
Activité interactive
Quiz — Laboratoire de vérification
Sélectionne la ou les réponses, valide, puis lis l’explication avant de continuer.
Question 1 sur 4, de type réponse unique.
Question 1/4